nDiki : 2018年08月23日

違反投稿分類自動化と学習データを作れなくなる問題

ユーザー投稿ができるネットサービスの多くは違反投稿の対応が必須である。ここ数年機械学習を用いてテキストや画像を分類する環境が整ってきたため、違反投稿の判別にも適用が進んできている。人の負担が減ることはとても良いことだと思っているのだが、自動化を進めることで違反投稿対応スタッフを過度に削減することになるリスクも心の奥で感じている。

人力チェックから自動化へと切り替えるタイミングでは、教育されたスタッフによって分類された良質な学習データが使える。だが自動化のあとにスタッフを削減しすぎてしまうと、組織として違反投稿かどうかの判断する力が弱くなってしまい、将来判断基準を変更したり新しい基準での学習データを用意したりすることが難しくなってしまう。ノウハウが失われてしまうリスクが隠れているのである。

[ opinion ]

今日のさえずり: 独り言している人の集まりは果たしてコミュニティなのか

2018年08月23日

• 07:00 宮城縣護國神社の厄難消除御守ひょうたん。つるりとしてる。 #SEL1670Z https://t.co/haJ7EtWxwM
• 09:51 2018年8月23日 朝の渋谷。輝く雲が足速に流れてる。 DSC-RX0 #RX0 https://t.co/p49CPJjPqP
• 10:45 独り言している人の集まりは果たしてコミュニティなのか。
• 16:00 定禅寺通は緑々としてた。近所にもこんな並木通りが欲しいなー。 #SEL1670Z https://t.co/WycG2LbA7d
• 20:25 トマトが値段の割にまだ緑っぽかったので、スイカにした。
• 23:51 風が出てきたな。ビュービューいってる。